关于量化投资，数学、金融、计算机被当做基本功，有很多人认为只有懂编程的人才能做好量化投资，一般的交易者是不合适的，其实这都是曾经的情况，如今随技术的进步与投资平台的不停地改进革新，交易者想要自学量化投资也能的。

　　自学首先要补充的就是交易知识，比如市场与产品，只有了解透彻才能在众多市场与标的中选择正真适合的来构建投资组合，特别是期货的一些概念，需要交易者手动交易去熟悉。如果大家想学习一下编程方面的知识，则建议从Python开始，对于初学者来说，Python相比其他编程语言学习起来会更容易，只是不足以满足一些超高频的策略。

　　目前交易者可以再一次进行选择的量化投资平台也非常多，比如国内的雷尔、优矿、米筐是最有代表性的三大平台，还有如vn.py等机构客户的回测平台，以及MultiCharts等常规平台。

　　MultiCharts是一个支持CTA策略的交易平台，支持量化分析选股与回测，主要可以执行期货和股票等产品。

　　vn.py是基于编程语言，提供一些策略思路，并大致展示策略代码，是帮助交易者实现量化交易策略的平台，更适合一些定制化的策略。

　　而relquant雷尔量化投资平台除了提供数据，也提供回测框架，支持实盘交易系统。如今它的量化智能系统更适合专业的机构交易者，如果您有足够的IT背景，编程能力也比较强，那么就可优先考虑在上面充分的发挥自己的优势。

　　如果您还是一个量化新手或一个较难掌握编程的交易者，又想用最低的成本入门量化投资，那么雷尔量化投资平台也专门打造了量化简易系统，通过先进的数学计算机将股票、外汇、期货等投资产品简化后，完全不懂程序化语言的交易者也能去进行交易，系统会根据交易者的需求筛选出最适合盈利的产品，交易者进行做多、做空或多空双向的投资操作，都能获取高于其他方式的回报。

　　想要自学入门量化投资，除了适合的系统，还要正确的方向、有效的学习资料，通过平台活跃的社区，交易者每天都能浏览到其他交易者或导师分享的经验与技巧，在保持交易兴趣的同时逐步的提升研究能力，养成良好的交易习惯。

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